Notre IA n'a pas besoin d'apprendre votre cheval

Demandez comment fonctionne un système d'alerte comportementale et on vous répondra en général la même chose : il observe le cheval un certain temps, détermine ce qui est normal chez lui, et vous prévient quand il s'en écarte.

Ça paraît sensé. Il y a un trou dedans, et ce trou se trouve précisément là où vous avez le plus besoin du système.

Le problème des systèmes qui apprennent un référentiel

Un système qui doit apprendre le normal d'un cheval a besoin de journées saines et sans incident pour l'apprendre. Trois conséquences en découlent, et aucune n'est théorique.

• Le cheval n'est pas protégé pendant la période d'apprentissage. Les nuits que vous avez payées sont celles que le système passe à prendre des notes.

• Il échoue sur un cheval déjà en difficulté. Un patient arrive en clinique déjà malade. Il n'y a aucun référentiel sain à apprendre, donc rien à quoi comparer.

• Il faut l'installer bien avant la saison, c'est-à-dire précisément au moment où personne n'a le temps d'installer quoi que ce soit.

TEO est pré-entraînée

NOVOSTABLE fonctionne avec TEO, une IA entraînée sur plus de 25 milliards d'enregistrements et plus de 1 000 cas réels : coliques, poulinages, poulains, chevaux coincés contre un mur. Elle a déjà vu à quoi ça ressemble, sur un très grand nombre de chevaux.

Elle n'arrive donc pas chez vous comme une page blanche à instruire. Elle arrive en sachant à quoi ressemble un cheval en difficulté.

Opérationnelle sur n'importe quel cheval en 30 minutes environ

Trente minutes de présence dans le box, c'est ce qu'il faut à TEO pour fonctionner sur un cheval. Pas trente minutes pour apprendre ce cheval : il n'y a aucune période d'apprentissage par cheval. Trente minutes pour être opérationnelle.

En pratique, ça supprime le problème de planification. Une jument qui arrive cet après-midi est couverte cette nuit. Un patient admis à 18h est couvert à 18h30.

Elle fonctionne sur un cheval déjà anormal

C'est le cas qui sépare les deux approches, et il est décisif en clinique. Un cheval sous perfusion, un post-opératoire, un cheval admis en pleine colique : aucun ne produira jamais le référentiel sain qu'exige un système fondé sur l'apprentissage du normal.

TEO n'en a pas besoin. Elle lit le comportement au regard de tout ce sur quoi elle a été entraînée, pas au regard de l'historique de ce cheval-là.

Ce qu'elle mesure, et ce qu'elle ne mesure pas

TEO mesure le comportement, chaque minute, 24 heures sur 24. La posture, les déplacements, le temps passé couché, la façon de se relever, la façon de bouger dans le box.

Elle ne mesure pas la santé. Elle ne note pas le bien-être. Elle ne pose aucun diagnostic. Cela revient au vétérinaire, et un système qui prétend le contraire vend quelque chose qu'il ne sait pas faire. Ce que fait l'IA est plus étroit et plus utile : elle reconnaît le comportement anormal, et elle vous prévient.

Pourquoi elle appelle

Une notification à trois heures du matin est une notification que personne ne lit. Un appel téléphonique réveille. Une alerte ne vaut que par ce qu'elle déclenche, et la nuit, seul un téléphone qui sonne déclenche quelque chose.

Personne ne reste devant un écran. Aucun tour de garde à organiser, aucune veille à staffer, aucun mur d'images à surveiller.

La caméra est un capteur, pas le produit

La caméra du box est une entrée, au même titre qu'un thermomètre, et c'est très souvent celle que vous avez déjà. Ce que vous mettez en place n'est pas de la vidéosurveillance. Si la valeur était dans la caméra, n'importe qui pourrait vous la vendre.

Ce que ça donne sur une saison

• Une jument qui pouline : le comportement change avant la perte des eaux, et l'appel part avec le temps de descendre au box.

• Un cheval qui déclenche une colique à deux heures du matin : il gratte, se couche et se relève, se retourne vers son flanc. Le téléphone sonne.

• Un cheval coincé contre le mur, incapable de se relever.

• Un patient sous perfusion la nuit, sans personne dans le bâtiment.

Ce que ça donnerait chez vous

La bonne question n'est pas ce qu'une IA sait faire en général. C'est ce qu'elle verrait dans vos boxes, avec vos caméras, sur vos chevaux, dès ce soir. Demandez une démo, nous regarderons exactement ça.